中新网杭州8月2日电(张煜欢 陈嘉美)当前,国内医疗人工智能普遍面临“技术多落地少、创新碎片化、治理滞后化”的发展瓶颈。如何补齐医疗AI转化、应用、治理短板,推动AI技术真正融入临床诊疗与公共卫生服务?
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